dejare a continuación un enlace de un test para evaluar lo aprendido en el blog

                               test

BUSINESS INTELIGENCE

¿Qué es Business Intelligence?

La inteligencia de negocios (BI) es un proceso impulsado por la tecnología para el análisis de los datos y la presentación de información útil para ayudar a los ejecutivos de las empresas, administradores de empresas y otros usuarios finales a tomar decisiones de negocio más informadas. BI abarca una variedad de herramientas, aplicaciones y metodologías que permiten a las organizaciones para recopilar datos de los sistemas internos y fuentes externas, prepararlo para el análisis, desarrollar y ejecutar consultas en los datos, y crear informes, cuadros de mando y visualización de datos para que los resultados analíticos disponibles a los tomadores de decisiones corporativas, así como trabajadores operativos.

En definitiva, una solución BI completa permite:

•  Observar ¿qué está ocurriendo?
• Comprender ¿por qué ocurre?
•  Predecir ¿qué ocurriría?
•  Colaborar ¿qué debería hacer el equipo?
•  Decidir ¿qué camino se debe 

Los principales productos de Business Intelligence que existen hoy en día son:

• Cuadro de Mando Integral                                                                                                          El Cuadro de Mando Integral (CMI), también conocido como Balanced Scorecard (BSC) o dashboard, es una herramienta de control empresarial que permite establecer y monitorizar los objetivos de una empresa y de sus diferentes áreas o unidades.                                         También se puede considerar como una aplicación que ayuda a una compañía a expresar los objetivos e iniciativas necesarias para cumplir con su estrategia, mostrando de forma continuada cuándo la empresa y los empleados alcanzan los resultados definidos en su plan estratégico. 

• Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)                                                                                    Un Sistema de Soporte a la Decisión (DSS) es una herramienta de Business Intelligence enfocada al análisis de los datos de una organización.                                                                En principio, puede parecer que el análisis de datos es un proceso sencillo, y fácil de conseguir mediante una aplicación hecha a medida o un ERP sofisticado. Sin embargo, no es así: estas aplicaciones suelen disponer de una serie de informes predefinidos en los que presentan la información de manera estática, pero no permiten profundizar en los datos, navegar entre ellos, manejarlos desde distintas perspectivas... etc
• Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)                                                                                 Un Sistema de Información para Ejecutivos o Sistema de Información Ejecutiva es una herramienta software, basada en un DSS, que provee a los gerentes de un acceso sencillo a información interna y externa de su compañía, y que es relevante para sus factores clave de éxito.                                                                                                                                             La finalidad principal es que el ejecutivo tenga a su disposición un panorama completo del estado de los indicadores de negocio que le afectan al instante, manteniendo también la posibilidad de analizar con detalle aquellos que no estén cumpliendo con las expectativas establecidas, para determinar el plan de acción más adecuado.

http://www.sinnexus.com/business_intelligence/piramide_negocio.aspx

Datos, información, conocimiento

Datos

Los datos son la mínima unidad semántica, y se corresponden con elementos primarios de información que por sí solos son irrelevantes como apoyo a la toma de decisiones. También se pueden ver como un conjunto discreto de valores, que no dicen nada sobre el porqué de las cosas y no son orientativos para la acción.

Un número telefónico o un nombre de una persona, por ejemplo, son datos que, sin un propósito, una utilidad o un contexto no sirven como base para apoyar la toma de una decisión.

Información

La información se puede definir como un conjunto de datos procesados y que tienen un significado

Los datos se pueden transforman en información añadiéndoles valor:

• Categorizando: se conocen las unidades de medida que ayudan a interpretarlos.
• Calculando: los datos pueden haber sido procesados matemática o estadísticamente.
• Corrigiendo: se han eliminado errores e inconsistencias de los datos.
• Condensando: los datos se han podido resumir de forma más concisa (agregación).

Conocimiento

 El conocimiento es una mezcla de experiencia, valores, información y know-how que sirve como marco para la incorporación de nuevas experiencias e información, y es útil para la acción.

Para que la información se convierta en conocimiento es necesario realizar acciones como:

•  Comparación con otros elementos.
• Predicción de consecuencias.
• Búsqueda de conexiones.
• Conversación con otros portadores de conocimiento.

La inteligencia de negocio actúa como un factor estratégico para una empresa u organización, generando una potencial ventaja competitiva, que no es otra que proporcionar información privilegiada para responder a los problemas de negocio

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http://socialmedialab.upenn.edu/data-mining

Es un proceso involucrado dentro de un proceso global llamado KDD (Knowledge Database Discovery), que se basa en un proceso de cuatro pasos, donde se empieza por entender el objetivo del estudio que se va a realizar, cómo se hará y cuál es la preparación de los datos a estudiar. En este último punto, se hace la recolección de datos y se filtran para no caer en el error de usar datos no necesarios, que puedan desviar la investigación
para mas informacion puedes consultar en data minig
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http://www.esan.edu.pe

Un Datawarehouse es una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, para luego procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de pespectivas y con grandes velocidades de respuesta. La creación de un datawarehouse representa en la mayoría de las ocasiones el primer paso, desde el punto de vista técnico, para implantar una solución completa y fiable de Business Intelligence.
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http://www.clouderpc.com

El cloud computing consiste en la posibilidad de ofrecer servicios a través de Internet.

 La computación en nube es una tecnología nueva que busca tener todos nuestros archivos e información en Internet y sin depender de poseer la capacidad suficiente para almacenar información.

El cloud computing explica las nuevas posibilidades de forma de negocio actual, ofreciendo servicios a través de Internet, conocidos como e-business (negocios por Internet).

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fuentes

Business Intelligence

Data Mining
Data warehouse
Cloud computing

la quinta disciplina

ADJUTO A CONTINUACION UNA BREVE EXPLICACION DE LA QUINTA DICIPLINA
la quinta dicsiplina

peter checkland

http://exposistemas47.blogspot.com.co/2014/02/sistemas-duros-y-suaves.html#.VzSilIQeSko

Peter Checkland  es un científico británico de gestión y profesor de Sistemas en la Universidad de Lancaster 1930 Birmingham, Reino Unido

Fue ingeniero químico y laboró como administrador en una industria por más de 15 años, posteriormente se incorporó al departamento pionero de Ingeniería de Sistemas en la Universidad de Lancaster, donde posteriormente se convirtió en profesor e investigador de Sistemas
Se le concedió un doctorado honoris causa de la Universidad Abierta como Doctor de la Universidad.

 1990 es Profesor Emérito de la Universidad de Lancaster en la escuela de Sistemas. Peter Checkland trabajó en la junta editorial de revistas, tales como Revista Europea de Sistemas de Información.


A finales de la década de 1960 se incorporó al departamento pionero de Ingeniería de Sistemas en la Universidad de Lancaster, donde se convirtió en profesor de Sistemas.

Él es el promotor de la metodología de sistemas blandos o suaves (MSB): una metodología basada en un modo de la teoría de sistemas.

El objeto central de esta metodología es el estructurar el pensamiento para intervenir de manera puntual en problemas complejos de las organizaciones; es decir proyectar una acción organizada para manejar los problemas.

 La Metodología de los sistemas Blandos surgido de la incapacidad de la aplicación de lo que él llamó, "duros" en el diseño de los sistemas de gestión de los problemas desordenado es una técnica cualitativa que se puede utilizar para aplicar los sistemas estructurados a las situaciones asistémicas. Es una manera de ocuparse de problemas situacionales en los cuales hay una actividad con un alto componente social, político y humano.

Esto distingue los sistemas blandos  de otras metodologías que se ocupan de los problemas DUROS que están a menudo más orientados a la tecnología.la metodologia de sistemas blandos aplica los sistemas estructurados al mundo actual de las organizaciones humanas.Pero crucialmente sin asumir que el tema de la investigación es en sí mismo es un sistema simple. El SSM por lo tanto es una manera útil de acercarse a situaciones complejas y a las preguntas desordenadas correspondientes

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PASOS DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS. PROCESO

1. Investigue el problema no estructurado.

2     2. Exprese la situación del problema a través de “gráficas enriquecidas”. Las gráficas enriquecidas son los medios para capturar tanta información como sea posible referente a la situación problemática.
      3.  Definiciones de fondo de los sistemas relevantes.

4    4.  Modelos conceptuales.

·         Concepto formal del sistema.

·         El otro sistema estructurado

5. Comparación de 4 con 2

6    6. Cambios factibles, deseables

7    7. Acción para mejorar la situación problemática

Checkland escribió cuatro libros sobre La Metodología de los Sistemas Blandos y varios artículos y documentos:

 1981, Systems Thinking, Systems Practice, Wiley.
 1990, Soft Systems en Acción, Wiley (con Jim Scholes).
 1998, de Información, Sistemas y Sistemas de Información, Wiley (con Sue Holwell).
 2006, Learning For Action: A Short definitivo de la Cuenta Soft Systems Metodología, y su uso de              profesionales, profesores y alumnos, Wiley (con John Poulter). 

FUENTES
https://www.timetoast.com/timelines/peter-checkland--2
file:///C:/Users/Electronica/Downloads/BIOGRAF%C3%8DA%20DE%20PETER%20CHECKLAND.pdf

metodología forrester (POST)

Mas conocida como la metodología post(People, Objectives, Strategy and  Tecnology) fue creada por la empresa global de investigación y consultoria forrester en el  2007 y  creada para ayudar a sus clientes a iniciar la primera idea que deben tener al sumergirse en el mundo de los socia media.


Esta metodología ha sido muy usada por grandes empresas que quieren crear una idea de estrategia simple  es el primer paso de lo que se debe tener en cuenta para lo que se quiere lograr

A continuación explicaremos cada punto de la metodológica POST
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People
            Una empresa no puede comenzar teniendo una estrategia sin saber a quien ira dirigido sus                     productos, saber quien es su audiencia y a que tipo de personas va esa estrategia.
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Objectives
                  Elegir un objeto claro que se oriente a lo que dedicara la compañía, es muy importante                         decidir el objetivo antes de escoger la tecnología que se usara, hay cinco tipos de
                  objetivos que se puede utilizar en una empresa:
                       
                    1. escuchando
                                          escuchado la investigación y entendiendo a los clientes
                    2. hablando
                                       difundir el mensaje acerca de la compañía
                    3. energizante
                                           potenciar la empresa hacia los clientes
                    4. de reparto
                                         ayuda a los cliente apoyarse unos a los otros
                    5. abrazando
                                         integrar a los clientes en el negocio
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Strategy
             Se trata de entender y averiguar que es lo que se quiere lograr , la estrategia consiste en                        imaginarse el punto final para saber donde comenzar.
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Tecnology
                 Es la herramienta que usara la empresa para incursionar el la social media, cuando la                            empresa sepa muy bien el tipo de clientes podrá usar la tecnology que quiera sin                                  ningún problema.

fuentes
http://www.danielaespinosa.com/2014/02/el-metodo-post-un-enfoque-sistematico.html
               

América	Europa	Japón
Es poca la innovación que se ve ya que hay un gran déficit de profesionales que ayuden a estas investigaciones o a crear.	Se pone en marcha Horizonte 2020, el mayor programa marco de investigación e innovación de la UE hasta el momento e instrumento financiero de la iniciativa «Unión por la innovación». Contará con un presupuesto de casi 80 000 millones de euros de 2014 a 2020 y contribuirá también a generar crecimiento y empleo en Europa.	Japón ha basado su expansión económica, y por ende el bienestar de sus habitantes, en la ciencia, la tecnología y la innovación, es por esto que Japón juega un papel importante al ser la cabeza innovadora en tecnología
Un problema en américa es el estancamiento de la economía y esto hace que una gran parte de américa latina ya no invierta en innovación	Se puede ver que han incursionado en innovación socia más que tecnológica al hacer deferentes proyectos que generan empleos y estabilidad como algunos de estos : ü  Citymart    ü  JobAct   ü  CoderDojo   ü  Vitamine T   ü  La colmena que dice sí    ü  Lanzaderas de empleo	Este país es uno de los grandes inversionistas en proyectos de innovación, anualmente otorga becas para financiar proyectos innovadores donde se pueden postular jóvenes líderes de todo el mundo.
	Tan se enfocan en el abito de la programación con un proyecto llamado Coderdojo que es un movimiento mundial creado por James Whelton de  Irlanda. Donde programadores profesionales guían a  chicos en sus primeros pasos en el mundo de la programación y les ayudan a realizar un proyecto personal. Solo necesitan un portátil para poder realizar la actividades

KENNETH E. BOULDING

kenneth boulding(1910-1993)

nacio en liverpool en un pequeño barrio donde su patre era fontanero , hijo unico, y primero de su familia en alcansar un titulo mas aya de la educacion basica, estudio en la universidad de oxfor y fue alumno de lionel robbins, y gano una beca para estudiar en estados unidos  

fue un economista prestigioso durante la segunda mitad del siglo XX lgro grades puestos como ser presidente de la  American Economic Association y American Association for the Advancement of Sciences.

en 1940 publico su libro famoso " econmic analysis" dirigido, como manual de texto para sus alumnos que pronto se convirtio en un clasi co y fue tradicido a varios idiomas.

En 1954 Kenneth Boulding escribió un articulo que titulo “LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS Y LA ESTRUCTURA CIENTIFICA " . Este artículo se considera importante porque revolucionó el pensamiento científico y planteó la siguiente clasificación para los sistemas:

Estructura Estática

Mecánico o de relojería

. Cibernético o de equilibrio

 Estructura de autoreproducción o de célula

Genético asocitativo o nivel de las plantas

 Mundo animal

. Humanos

Organizaciones sociales

 Sistemas trascendentes

TEORIA DE LA AUTOMATIZACION

Analiza los procesos por los cuales se reemplaza los esfuerzos físicos y mentales

desarrollados por el hombre.

AUTOMATIZACIÓN INDUSTRIAL

La Automatización Industrial es la aplicación de diferentes tecnologías para controlar y

monitorear un proceso, maquina, aparato o dispositivo que por lo regular cumple funciones o tareas repetitivas, haciendo que opere automáticamente, reduciendo al mínimo la intervención humana

MODELO SISTEMICO AUTOMATIZACIÓN INDUSTRIAL

Automatización Programable

Se da cuando el nivel de producción es bastante bajo. En éste caso se diferencia de las demás debido a un cambio adaptativo del entorno proveniente del cambio de configuración interna desde el software, lo cual provoca un aumento en el desarrollo y productividad de la máquina o proceso.

El modelo tavistock

¿Qué es?

Es un metodo que se utiliza en el analisis de las organizaciones

Esta caracterizado por un enfoque sociotecnico lo cual es una manera global e intersistemica de conceptualizar una organización. ademas de considerarse un sistema abierto de interacción constante se encuentra estructurado en dos subsistemas.

Subsistema técnico:

En resumen el subsistema técnico abarca la tecnología, el tiempo y el terreno. es la responsable de la eficiencia de la organización

Subsistema social:

comprende a los individuos sus características físicas,psicológicas, las relaciones entre individuos y las exigencias

el modelo tavistock tiene en cuenta la tecnología y la estructura adecuada para una organización, pero al igual toma en cuenta las relaciones entre la tecnología y la cualidades de los trabajadores, estas relaciones varían y hay que tener un constante análisis.

CIBERNÉTICA

La Cibernética es la ciencia que se ocupa de los sistemas de control y de comunicación en las personas y en las máquinas, estudiando y aprovechando todos sus aspectos y mecanismos comunes. La cibernética nace alrededor del año  1942.

CIBERNÉTICA ORGANIZACIONAL

 es uno de los enfoques sistemáticos que aplica los elementos relacionados comunicación y control

la cibernetica organizacional propone que en cualquier sistema es la sobrevivencia y estabilidad en un etorno especifico,la cibernetica organizacional basa los principios de sobrevivencia del sistema en la gerencia efectiva de la complejidad.

las organizaciones tienen asociadas un grado de complejidad, esta complejidad esta presente del entorno hacia la organización y de la organización hacia el entorno.

 CIBERNÉTICA SOCIAL 

Simulación, modelos, caos y pensamiento complejo tgs

Simulación, modelos, caos y pensamiento complejo tgs

  MODELO

La simulación de sistemas implica la construcción de modelos. El objetivo es averiguar qué pasaría en el sistema si aconteciera determinadas hipótesis.

Desde siempre la gente ha intentado ver el futuro. Ha querido conocer qué va acontecer cuando suceda un determinado hecho. La simulación ofrece, sobre bases ciertas, esa predicción del futuro, condicionada a supuestos previos, Para ello se construyen los modelos, que es normalmente una simplificación de lo real. Esto Surgen de un análisis de todas las variables intervinientes en el sistema y de las relaciones que se descubren existen entre ellas.

En el modelo se estudian los hechos que salen del sistema. Se hace una abstracción de la realidad, representándose el sistema, en un modelo.

 El modelo que se va a construir debe tener en cuenta todos los detalles del estudio para que realmente represente al sistema real.

Se requiere  que el modelo sea una representación del sistema real. Pero no tiene que ser idéntico a él. Consiste en una describir el sistema, junto con unas reglas que lo gobiernan, Las reglas definen el aspecto del modelo. Se utilizan para estudiar el comportamiento del sistema real. La descripción del sistema puede ser abstracta, física o verbal. Las reglas definen el aspecto dinámico del modelo. Se utilizan para estudiar el comportamiento del sistema real.

CLASIFICACIÓN DE LOS MODELOS

Existen múltiples tipos de modelos para representar la realidad. Algunos de ellos son:

• Dinámicos: Utilizados para representar sistemas cuyo estado varía con el tiempo.

DINAMICO

• Estáticos: Utilizados para representar sistemas cuyo estado es invariable a través del tiempo.

ESTATICO FORMULA

• Matemáticos: Representan la realidad en forma abstracta de muy diversas maneras.

MATEMATICOS

• Físicos: Son aquellos en que la realidad es representada por algo tangible, construido en escala o que por lo menos se comporta en forma análoga a esa realidad (maquetas, prototipos, modelos analógicos, etc.).

SIMULACIÓN

Construido el modelo, se ensaya una alternativa en él con el fin de aplicar las conclusiones al sistema. Los resultados obtenidos no tienen valor si no son aplicables al sistema La simulación tiene como principal objetivo la predicción, es decir, muestra lo que sucederá en un sistema real cuando se realicen  cambios bajo determinadas condiciones. La simulación se emplea cuando no existe otra técnica que permita encarar la resolución de un problema. Es mejor siempre emplear una alternativa analítica antes

que simular. Mediante la simulación se han podido estudiar problemas y alcanzar soluciones que de otra manera hubieran resultado inaccesibles.

TEORÍA DEL CAOS

TEORIA DEL CAOS

 plantea que el mundo no sigue estrictamente el modelo del reloj, previsible y determinado, sino que tiene aspectos caóticos. El observador no es quien crea la inestabilidad o la imprevisibilidad con su ignorancia: ellas existen de por sí, y un ejemplo típico el clima. Los procesos de la realidad dependen de un enorme conjunto de circunstancias inciertas, que determinan por ejemplo que cualquier pequeña variación en un punto del planeta, genere en los próximos días o semanas un efecto considerable en el otro extremo de la tierra. La idea de caos en la psicología y en el lenguaje.

PENSAMIENTO COMPLEJO

es una nueva forma de pensar que nos ayudara a comprender y entender la realidad de nuestro mundo.

tiene como objetivo tratar a los fenómenos asumiendo su grado de complejidad, es así como el pensamiento complejo tiene como una de sus bases la teoría de sistemas que muestra una visión sistemeica al tratar un fenómeno en su estudio. toma en cuenta los elementos internos, externos y las interacciones entre si.

FUENTES 

Simulación, modelos, caos y pensamiento complejo
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?

Introducción a la Teoría de la Información

Introducción a la Teoría de la Información

Empecemos con saber que es la in formación

Como ya es conocida es una mezcla imprecisa que generalmente es medida basada en la cantidad de noticia que provee.

La teoría de la información tiene origen con Samuel morse cuando trabajaba en el dicho código que lleva su nombre, el desenlace de esta teoría fue tomado por Claude Shannon cuando pensó en la relación entre probabilidad de información.

Es la teoría relacionada con las matemáticas que rige la transmisión y el procesamiento de la información. Más concretamente, la teoría de la información se ocupa de la medición de la información y de la representación de la misma y de la capacidad de los sistemas de comunicación para transmitir y procesar información.

fuentes 

teoría de la información

TOPOLOGIA O MATEMATICA RELACIONAL

La topología es probablemente la más joven de las ramas clásicas de las matemáticas. En contraste con el álgebra, la geometría y la teoría de los números, cuyas genealogías datan de tiempos antiguos, la topología aparece en el siglo diecisiete, con el nombre de análisis, éstos, análisis de la posición. De manera informal, la topología se ocupa de aquellas propiedades de las figuras que permanecen invariantes, cuando dichas figuras son plegadas, dilatadas, contraídas o deformadas, de modo que no aparezcan nuevos puntos, o se hagan coincidir puntos diferentes. Para el topólogo un círculo es equivalente a una elipse; una bola no se distingue de un cubo: se dice que la bola y el cubo son objetos topológicamente equivalentes, porque se pasa de uno al otro mediante una transformación continua y reversible. El objetivo de este texto es indicar algunos de los problemas que estudia la topología y la noción de invariancia topológica. Tras una breve revisión histórica de los hechos cruciales en la evolución de la topología, se estudian de manera muy intuitiva tres teorías topológicas: la teoría de grafos, insistiendo en dos ejemplos clásicos, el problema de los siete puentes de Könisberg y, el teorema de los cuatro colores que parecen un juego de niños, pero que involucran en su resolución complicadas teorías matemáticas la teoría de nudos, con sorprendentes aplicaciones en Biología Molecular, Física,...

Ramas de la topología

Se suelen considerar principalmente dos ramas:

Topología General o Conjuntista

Constituye la base de los estudios en Topología. En ella se desarrollan tópicos como lo que es un espacio topológico o los entornos de un punto.

Topología Algebraica

La Topología Algebraica estudia ciertas propiedades relacionadas con la conexión de un espacio, propiedades que podríamos describir como la conexión  de un espacio, la cantidad de boquetes que presenta. Para comprender sucintamente estas cuestiones.

Topología diferencial

En matemáticas, la topología diferencial es una rama de conocimientos que considera las variedades diferenciables y a las funciones diferenciables entre ellas. Estudia las posibles estructuras diferenciables que las variedades pueden portar. Es una ciencia adyacente a la geometría diferencial.

Aplicaciones de la topología en la ingeniería

La búsqueda permanente por parte de los científicos de una representación gráfica de los diferentes fenómenos que nos presenta la naturaleza día tras día; esto con el fin de comprender mejor ciertos comportamientos, precisa por parte de éstos a recurrir a distintas ciencias con el fin de que se provea de esa representación. Para ello los matemáticos modernos han lanzado al ruedo una de los más complejas e interesantes postulados que se hayan formulado en los últimos tiempos a propósito del desarrollo de las matemáticas y su acostumbrado desarrollo de la mano con la ciencia.

fuentes
topologia